在金融科技浪潮席卷的當下，信托行業(yè)正站在數字化轉型的關鍵路口，奮力尋求突破。
近期，華鑫信托、華能信托、長安信托以及陸家嘴信托等公司紛紛采取行動，宣布接入DeepSeek大模型等先進技術，以期強化運營效能與風險管理能力，為業(yè)務模式帶來顛覆性變革。
在業(yè)內人士看來，信托公司接入DeepSeek大模型是金融科技發(fā)展背景下的重要舉措，具有技術創(chuàng)新與升級、業(yè)務效能提升、合規(guī)與數據安全等多方面的積極影響。盡管目前面臨著技術瓶頸、人才儲備等挑戰(zhàn)，但隨著技術的不斷進步和應用的深入，信托行業(yè)有望借助DeepSeek等先進技術，在金融市場中展現出更強的競爭力和創(chuàng)新活力。
多家信托公司接入人工智能
DeepSeek作為一款先進的人工智能大模型，憑借其千億級海量數據和強大的語言理解和生成能力，為企業(yè)辦公場景帶來了諸多變革，使得眾多金融機構競相尋求合作機會，信托公司也不例外。
2月23日，陸家嘴信托在其官方平臺宣布，公司及時啟動接入DeepSeek，并投入相關資源進行研究，初步掌握了相關模型調試部署能力。
在應用場景方面，陸家嘴信托嘗試了智能檢索、軟件開發(fā)輔助、數據血緣分析、場外投資數據識別、智能風控、合同對比審核等多個場景的研究。目前已落地軟件開發(fā)輔助能力，并在小范圍內推廣智能檢索應用。其中，智能檢索服務經過大量語料學習和參數優(yōu)化，實現了良好的總結、檢索能力，可以極大地提高日常工作效率。
與此同時，2月20日，華鑫信托也宣布，通過前期規(guī)劃、驗證和部署，已順利完成了內網DeepSeek大模型部署，并順利接入各類辦公應用。
具體而言，華鑫信托接入內網部署的DeepSeek大模型后，辦公效率得到顯著提升。員工在撰寫報告、整理數據、審核文檔等日常工作中，能夠借助DeepSeek大模型的智能輔助功能，快速對文檔內容進行校對，減少重復性勞動，將更多精力投入到創(chuàng)造性工作中。同時，通過本地部署，確保數據在內網環(huán)境中處理，避免數據泄露風險，同時沉淀企業(yè)的數智化資產。
此外，除了DeepSeek大模型在企業(yè)辦公效率、數據安全，以及數智化能力建設方面展現出顯著優(yōu)勢外，還能通過定制化部署集成到企業(yè)自研平臺中，進一步拓展其應用場景和價值。
如長安信托成功完成DeepSeek-VL2混合專家視覺語言模型、輕量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署，并順利接入長安信托自主研發(fā)的“智擎AI”平臺。
長安信托表示，其搭建的DeepSeek-R1大模型融合投研、運營、客戶服務、風險管理等多個場景，初步具備多模態(tài)交互與精準語義解析等技術亮點，計劃在企業(yè)知識庫、財富服務響應、項目風險預警、資產組合模擬等現實場景中提供數據驅動輔助和分析建議，為業(yè)務決策、服務提升等提供有力支持。
而華能信托則是將智能投研系統(tǒng)全面接入DeepSeek大模型，實現投研能力再升級。
《華夏時報》記者了解到，基于DeepSeek大模型，華能信托正在開發(fā)的智慧投資顧問助手可幫助投資顧問快速獲取市場資訊、分析投資產品，并生成初步的投資建議，從而提升投資咨詢的效率和專業(yè)性。
金樂函數分析師廖鶴凱在接受《華夏時報》記者采訪時表示，信托公司接入DeepSeek后可以把現有的工作人員從繁復的日常文書和流程工作中解放出來，加快相關事務處理的效率，更多的時間聚焦公司業(yè)務發(fā)展本身。
“在這個過程中，信托公司通過數據處理和智能分析技術的運用，實現了流程合理化，提升了風控效率和效果。同時，該技術還有效解決了后臺工作人員不足導致的客戶服務處理不及時問題，特別是在客服高峰期，客戶等待時間較長的問題得到了明顯緩解。”然而，廖鶴凱也提醒到，這一變革或將對原有的后臺人員結構帶來一定沖擊。
盡管如此，但在信托公司內部，一線員工在接受《華夏時報》記者采訪時表示，他們對新技術的應用持歡迎態(tài)度。“大家普遍認為，當前公司的IT系統(tǒng)在響應速度方面仍有待提升，因此業(yè)務部門都在想辦法擠進‘第一批需求部門’，以便盡早享受到新技術帶來的便捷與高效。”
機遇與挑戰(zhàn)并存
雖然DeepSeek為信托業(yè)務模式重塑帶來了諸多機遇，但挑戰(zhàn)亦不容忽視。
“我國數據產量已位居世界第二，但數據資產管理仍存在多方面挑戰(zhàn)。”外貿信托首席戰(zhàn)略官兼金融科技中心總經理陶斐斐表示，近年來國家出臺了一系列政策，加速推動數據要素資產化，為數字金融的發(fā)展奠定了堅實基礎。在此過程中，推進數據要素與信托制度的融合，拓展數據資產信托模式，有望成為一種創(chuàng)新數據管理機制，解決資產化過程中的痛點。
中企資本聯盟副理事長柏文喜同樣認為，信托公司在引入DeepSeek系統(tǒng)后，數據安全與隱私問題至關重要，需確保應用符合金融行業(yè)嚴格的法律法規(guī)，并有效防止數據泄露。同時，技術瓶頸與高昂算力成本是信托公司不得不面對的現實問題。
柏文喜對《華夏時報》記者表示，AI專業(yè)人才短缺也是信托公司在引入DeepSeek系統(tǒng)后必須解決的一大難題。由于AI技術的復雜性和專業(yè)性，信托公司需要擁有一支具備相關技能和經驗的團隊來支持系統(tǒng)的運行和優(yōu)化。然而，當前市場上AI專業(yè)人才供不應求，這使得信托公司在人才引進和培養(yǎng)方面面臨巨大挑戰(zhàn)。
廖鶴凱亦持有同樣的觀點，他認為，接入DeepSeek后，對信托公司而言，短期內可能需要補充硬件支撐、擴充技術團隊對本公司的需求優(yōu)化，從而會提升短期運營成本，且初期會增加各部門的工作量。長期看公司整體運營效率會大幅提升，但對數據安全和有效性評估的成本支出會顯著提升。
“從長期來看，DeepSeek的應用更多是賦能而非替代。它能夠提升業(yè)務效率和質量，幫助信托公司更好地應對市場競爭。”柏文喜認為，引入DeepSeek系統(tǒng)不僅僅是技術層面的革新，更涉及信托公司業(yè)務模式、組織架構和思維方式的全面變革。信托公司需要積極應對這些變化，調整自身的發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務流程，以適應新的市場環(huán)境和技術趨勢。只有這樣，信托公司才能在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現可持續(xù)發(fā)展。
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