21世紀經濟報道記者季媛媛 上海報道
2025年，DeepSeek火爆出圈。借力DeepSeek技術的加持，人工智能（AI）技術正深度重塑醫藥健康行業格局。
當下，多個領域的公司紛紛接入DeepSeek。從醫藥領域的布局層面看，不少藥企也宣布接入Deepseek 。據21世紀經濟報道記者獲悉，近日，復星醫藥在內部發布了自主研發的PharmAID決策智能體平臺，該平臺深度融合全球領先的大模型技術，并已率先接入Deepseek R1，基于PharmAID決策智能體平臺，復星醫藥將加速推進“藥物商業價值輔助決策”的能力建設，提升決策視野，提高決策準確性。
復星醫藥方面披露，將以AI技術提質增效，引領創新變革，打造醫藥行業首個AI決策智能體平臺。在點位預測、構象預測、結合機制分析、毒理優化、醫學協作、臨床資訊信息萃取等方面，提升藥物研發效率，加速研發成果的轉化。
除了復星醫藥，恒瑞醫藥、信達生物、合縱藥易購、智云健康等企業也表示接入DeepSeek。那么，DeepSeek在醫藥領域的應用前景究竟如何？這一AI成果可能會給醫藥、醫療領域帶來哪些方面的變革？
對此，CIC灼識咨詢董事總經理劉立鶴對21世紀經濟報道記者表示，相較于傳統藥企，互聯網醫療企業可以更快速地享受到DeepSeek出現而帶來的紅利，例如國內全病程管理平臺微脈，其管理智能應用CareAI已經全面接入DeepSeek V3和R1模型能力，實現DeepSeek強大的邏輯推理能力與CareAI的智能體深度集成。同時，例如醫渡科技，訊飛醫療等醫療AI的香港上市公司也走出了極好的市場表現。
“AI技術可以應用于藥物開發、藥品生產流程管理、輔助診斷、慢病管理等醫療領域從研發生產銷售診斷治療康復的全流程，極大地提升流程效率。由于DeepSeek基于中文語料進行了預訓練優化，在直接針對患者端的AI應用平臺上可以更快速地體現Deepseek的優勢。”劉立鶴說。
目前，DeepSeek通過其AI技術，已經在藥物研發的多個關鍵階段展示了顯著的效率提升和成本降低，例如在靶點發現階段，通過多組學數據整合分析技術，將靶點篩選周期從18個月縮短至4個月。
2025年，中國AI大模型DeepSeek-R1的橫空出世，正以“重構工作流”的姿態推動醫藥行業從“試錯時代”向“預測時代”躍遷。
復星醫藥發布的PharmAID決策智能體平臺，也成為這一浪潮中的標志性事件。根據復星醫藥披露，PharmAID決策智能體平臺打造了AI翻譯、AI醫學寫作/修訂等功能，在AI技術的加持之下，信息獲取效率和寫作效率得到有效提升。目前PharmAID決策智能體平臺已接入全球多個專業臨床資訊及管線數據平臺，醫藥健康領域內容生成準確率比通用大模型提升50%，且數據為T+1更新，內容的準確性與及時性更出眾。此外，復星醫藥應用AI技術開展銷售人員智能化培訓并進一步輔助業務場景，實現“更精準”的營銷。通過PharmAID決策智能體平臺的深度賦能，復星醫藥將構建起自身的數字化競爭力，引領整個醫藥行業邁進AI驅動創新的新紀元。
復星醫藥并非孤例。日前，恒瑞醫藥高調宣布將DeepSeek人工智能模型納入管理層考核體系，以推動其在醫療領域的應用；醫渡科技宣布已將DeepSeek整合至自主研發的“AI醫療大腦”YiduCore，旨在提升醫療健康產業的AI應用規模和創新實踐；智云健康將DeepSeek-R1模型接入“智云大腦”，以增強數據挖掘能力和數字化慢病管理效率；鷹瞳科技的萬語醫療大模型升級后接入DeepSeek-R1，以促進視網膜影像領域的人工智能應用；圣湘生物的“傳染病數智化系統”接入DeepSeek-R1，以提高管理效率……
談及DeepSeek技術的優勢，劉立鶴指出，Deepseek的火爆代表了中國對國產大模型的扶持政策持續終于迎來了優秀的成果，Deepseek的顛覆性不在于單一技術指標超越GPT-4，而在于將大模型從“技術能力展示”推向“行業工作流重構”，例如在金融、醫療領域的深入應用。同時，Deepseek專門針對中文語法復雜性（如多義詞、古漢語）進行預訓練優化，在語義理解上超越此前模型的“翻譯式”生成，更貼合本土需求，全面提高了中國企業持續基于Deepseek創造AI應用端技術的能力。
“由于Deepseek采用了開源模型，可以更好地吸引開發者，同時通過私有化部署的高級功能（如行業專屬微調工具）盈利，形成生態閉環。”在劉立鶴看來，2024年的資本市場不再押寶“AI算法參數競賽”，而是更加專注于推理成本降低和工程化能力，Deepseek不通過算力競賽的方式進一步推高AI應用開發企業的研發成本，使得AI應用開發企業的產品盈利的可能性大大提高。
也有業內人士指出，AI技術浪潮的核心邏輯在于“降本增效”。例如，安科生物利用AI計算機輔助設計平臺，顯著縮短了藥物研發周期，并降低了研發成本。根據安科生物的介紹，AI技術的應用使得藥物設計時間縮短70%，成功率提升10倍，成本壓縮至四分之一。此外，全球范圍內許多制藥企業，如輝瑞和羅氏等，也已開始探索類似的AI技術，研究數據顯示，依托AI的藥物研發相較于傳統方法能縮短研發時間約40%至60%，并降低研發成本多達30%。
里昂證券發布報告指出，中國互聯網醫療保健行業正踏著人工智能的浪潮快速發展，其中阿里健康和京東健康等企業股價顯著上漲，反映出市場對AI技術在醫療保健領域應用前景的樂觀預期。通過AI技術，可以實現對患者病情的精準診斷和個性化治療，顯著提升醫療服務的品質與運作效率。此外，AI技術還可以幫助醫療機構優化資源配置，降低運營成本。
長期來看，借力DeepSeek技術的加持，AI被認為可能重塑醫療范式。中信建投也預測，隨著AI技術的快速發展，到2025年，AI將使癌癥篩查生產力提升20倍，多組學數據成本降低到千分之一，治愈性藥物療效提高20倍。而“AI+X”模式（如AI+基因編輯、AI+合成生物學）或催生下一代治療手段。
但背后的挑戰亦不容忽視。盡管AI醫療賽道逐漸火爆，大企業紛紛推出自己的大模型產品，但是目前來說，真正能應用到臨床的大模型產品還是少數。由于行業先天壁壘高，面臨較高的安全要求和合規監管問題，商業化是一個難點。例如，目前在商業落地方面，醫療大模型實際應用中仍面臨諸多挑戰，包括如何與現有醫療體系有效融合、如何確保模型在臨床實踐中的準確性和可靠性等。這些問題構成了行業從業者必須直面的嚴峻挑戰。
此前，也有藥企高管在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，現在無論是國內外的大廠或是初創企業，AI+醫療在商業變現上還沒有一個成熟的商業模式。從產品角度看，眾多大模型技術尚處于早期應用階段，涌現出的內容生成工具雖使用便捷，主要面向C端用戶，但多數用戶僅將其用于娛樂，難以轉化為穩定的付費群體。將大模型用在B端讓其輔助工作流程或實際提高工作效率，產生價值，才能形成一個可持續的商業模式。
IQVIA艾昆緯中國人工智能和創新業務負責人張暢日前在接受21世紀經濟報道記者采訪時也表示，目前可見，越來越多的醫藥企業、醫療器械企業、醫療科技企業以及咨詢公司開始參與其中，但AI醫療的商業化進程并非一蹴而就。“我們對AI醫療的商業化持謹慎態度。開源技術允許私有化部署，這在一定程度上解決了數據隱私的問題。然而，醫療級別的AI應用還牽涉倫理、數據幻覺等多重復雜問題，這些都是亟待攻克的關鍵挑戰。”
張暢認為，盡管DeepSeek在功能上有所提升，但在解決AI幻覺問題上，它仍然面臨挑戰，尚未取得突破性進展。對于醫療領域而言，AI的準確性和嚴謹性將是未來關注的重點。但DeepSeek至少已經解決了成本問題，并可能在一定程度上緩解了隱私問題。在準確性和嚴謹性這一關鍵領域，仍需尋求重大突破。
對此，張暢建議可以從三個維度來探討醫療AI大模型的商業化突破問題：一是，涉及更廣泛專家角色的參與，這些專家可能并非單一個體，從全球布局來看，也可以是像IQVIA這樣的公司；二是，針對prompt engineering所依據的材料和專家的評估，能否以此為切入點，匯聚行業信息，跨越企業或組織壁壘，這或許能為解決行業環境問題開辟一條有效途徑；三是，私有化部署的模式，目前看來，它有可能解決隱私保護和數據安全的問題，值得關注是否能出現一些成功的案例。
“DeepSeek與先前的大模型在這一點上是相似的。當然，如果DeepSeek需要的專家輸入更少，那么它的發展速度可能會更快。DeepSeek憑借更為先進的神經網絡，大幅減少了專家輸入的需求，進而提升了工作效率。”張暢強調，AI在醫療領域的應用還存在一個整合的環節，需要結合臨床試驗和醫療數據領域的專家知識，這是未來發展的關鍵突破點。對于醫療衛生級別的AI應用，我們更應強調技術必須遵循倫理和法規。
正如方正證券分析認為，中國AI醫療從2021年開始步入發展期，隨著醫療數據互聯互通建設進一步展開、感知應用算法迭代、賽道競爭加劇，只有可行的商業模式才能從激烈競爭中勝出。
本文鏈接：http://www.gxcspki.cn/news-7-17494-0.htmlAI重構醫療：DeepSeek能否成為醫藥行業變革的催化劑？｜AI醫療浪潮⑥
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