中新經緯7月7日電 (陳俊明)烈日灼燒西北戈壁，巨大的能量被儲能系統存儲起來，日落時分傳送至東南沿海，點亮萬家燈火。
“以甘肅為例，當地太陽能和風能資源極為豐富，儲能系統能讓甘肅中午產生的電力，在晚上江浙地區用電高峰時段使用。”海博思創研發中心副總經理郭富強介紹稱，從經濟效益角度看，中午(光伏)發電時，太陽能充足且用電需求較低，電價相對便宜，甚至可能出現負電價。通過光伏配套儲能，可以把低谷時段的電儲存起來，等到晚上用電高峰時段，再把電調度出來。
郭富強對中新經緯表示，儲能一方面解決了電能損失問題，另一方面打破了電能使用的時間和空間局限。
儲能賣到北極圈
“我們在儲能熱管理領域積累了豐富經驗，能滿足各類極端環境要求。比如，中東地區環境溫度最高能達到65℃，芬蘭項目靠近北極圈，低溫能達到-40℃。”郭富強表示，實地考察發現，芬蘭項目所在地全年大部分時間處于嚴寒狀態，冷卻液須具備抗寒功能，而中東項目設計則強化散熱管理。
“電池運行最適宜的溫度是20℃-35℃，但儲能項目所處地區遍布于不同的溫度帶，部分地區年內溫差較大，要保持電池10年及以上的使用壽命，又要保證其較高的運行效率，這是一個重大考驗。”郭富強介紹稱，公司針對嚴寒及高溫環境，已經形成了成熟的熱管理策略，例如，在電池系統外部增加控溫涂層和保溫棉，液冷系統的冷卻液能夠快速帶走電池運行過程中產生的大量熱量。
目前，海博思創在歐洲建立了大量合作關系。該公司在德國法蘭克福設立區域總部，在芬蘭和法國設有運維中心和備件庫，并在德國、芬蘭、瑞典、捷克等多個歐洲國家交付項目，為歐洲能源轉型注入中國力量。
例如，海博思創德國國王湖獨立儲能電站項目位于德國中部地區，該項目配備HyperBlock II液冷儲能系統，將主要參與當地一次調頻、二次調頻輔助服務以及電力市場交易，對于穩定地區電力供應、提升能源利用效率具有重要意義。
海博思創研發中心副總經理郭富強 中新經緯王帥攝
海博思創資料顯示，公司目前有超三百個儲能項目遍布大江南北，累計裝機容量達30GWh，其中不少項目落地于極端環境地區。例如，海南樂東儲能項目地處沿海，高鹽霧環境對設備腐蝕性較強，項目應用了多重防腐蝕技術，可以有效避免基體及結構件腐蝕問題；重慶合川儲能項目地處高溫多雨環境，產品搭配智能除濕系統和全液冷設計，可以確保產品安全穩定運行。
為應對嚴酷環境對儲能系統的挑戰，公司投入上億元成立了實驗測試中心，可以進行電芯針刺、短路、過充等測試以及模擬鹽霧、強風沙、極端溫度及濕熱循環等環境測試。
進入實驗測試中心，中新經緯聽到現場傳來機械振動、碰撞等聲音，工作人員對中新經緯表示，這是在模擬運輸顛簸對儲能系統的影響。實驗測試中心深處，高溫測試區工程師頻繁進出，驗證著設備在極端條件下的可靠性。
2024年，該公司超九成營收來自中國境內市場，產品應用在電源側、電網側和用戶側。郭富強表示，中國儲能市場有強勁的發展勢頭，未來將持續深耕。
據國家能源局網站，2025年一季度，我國風光裝機歷史性超過火電。未來隨著風電光伏新增裝機繼續保持增長，新能源發電超過傳統火電將成為常態。
隨著以風電、光伏為代表的新能源并網量越來越大，新能源發電的間歇性和波動性以及新能源消納等問題愈發突出。儲能在電力系統中可以發揮削峰填谷、調峰調頻等作用，有助于應對新型電力系統的挑戰。
以海博思創安徽阜陽風光儲基地儲能項目為例，該項目有效改善了新能源發電上網的波動性，進一步提升供電的可靠性。項目一次可儲存約600MWh電量，按照每天充放一次計算，每年釋放電量可滿足9萬多個家庭的年用電需求。
另外，華潤三塘湖100萬千瓦風力發電配套250MW/1000MWh儲能系統項目的成功投運，推動了當地風電的高水平消納。這座超級“充電寶”，年充綠電可達3.5億度，可有效減少碳排放30萬噸，相當于再造森林6萬畝。
3500萬顆電芯
走入海博思創北京智能制造基地，映入眼簾的是數十個整齊擺放的集裝箱，大型運輸車輛穿梭其間。郭富強介紹稱，這些儲能系統即將運往內蒙古某項目。得益于電芯能量密度提升，以及儲能系統集成技術的進步，以前一個20尺集裝箱僅能存儲2000多度電，現在同樣的集裝箱儲存的電量可達到5000度。按照一個普通家庭月均用電200度計算，一個集裝箱所存儲的電量可以滿足25個家庭一個月的用電量。
儲能集裝箱 中新經緯王帥攝
現場工作人員告訴中新經緯，每個儲能系統集裝箱包含近5000顆電芯，其中，每顆電芯存儲電量約為1度電。目前該公司落地超300個項目，管理的電芯數量超過3500萬顆，其中部分大型項目集成了超百萬顆電芯。
“電芯在全生命周期內一直處于動態變化中，從物理結構層面分析，電芯在充放電過程中會發生膨脹和收縮，隨著老化進程，膨脹情況會愈發明顯。”郭富強表示，充電量、充放電倍率、溫度等因素，均會對電芯的表現產生顯著影響，如果1000顆電芯中有1顆電芯出現異常，類似木桶效應中的短板，就會對整個儲能系統充放電造成影響。
管理好儲能系統，每一顆電芯都十分關鍵。
郭富強說，電池管理技術是公司核心優勢之一，公司深耕電池管理相關業務領域，積累了豐富的經驗與技術。目前，公司構建了一套覆蓋每一顆電芯的管理系統，為電芯的高效、穩定運行提供了技術保障。
現場工作人員表示，公司應用的電池管理系統(BMS)，通過在電池和電池包上設置傳感器，能夠收集電壓、電流、電阻、溫度等數據，該系統能夠感知電池的“生命體征”，相當于電池保姆或管家。BMS收集的數據會上傳到EMS(能量管理系統)，后者相當于儲能系統的大腦，能夠評估儲能系統的狀態，根據評估結果做出精準的充電或放電策略，當監測到溫度出現異常波動時，EMS 會迅速做出反應，做出充電或降低充電速度的動作。
“EMS的管理效能對儲能系統的電量充放至關重要。”該工作人員稱，如果儲能系統得到精細化管控，例如每天兩充兩放，以10年周期計算，將為業主帶來可觀的經濟效益。
今年以來，儲能行業的發展邏輯發生了巨大改變。2025年2月，國家發展改革委、國家能源局發布關于深化新能源上網電價市場化改革，促進新能源高質量發展的通知(發改價格〔2025〕136號)，其中提到，新能源項目上網電量原則上全部進入電力市場，上網電價通過市場交易形成。
招商銀行研報認為，新能源上網電價市場化改革將重構投資決策邏輯，“固定電價”時代新能源電站投資經濟性評估模型將不再適用，未來新能源電站投資將考慮全過程精細化管理的開源節流。
“過去參與競標，主要比拼的是產品容量大小，價格高低等。”郭富強認為，單純卷價格不利于行業可持續發展，136號文的發布，引導儲能行業從價格競爭轉向為客戶提供全生命周期的價值，這一轉變對公司是利好。
“公司百兆瓦級儲能系統RTE(充放電效率)最高可達91.7%，損耗在10%以下。實際上，充電時往往是電價最低的時候，損耗的甚至是棄電(即發電后未能全部被利用而浪費的電能)，經濟效益影響較小，儲能系統的放電能力更為關鍵。”郭富強認為，隨著系統使用時間的增長，儲能的效率會逐年衰減，在此過程中實現長期高效運行才是關鍵。
對比來看，據中國電力企業聯合會數據，2024年，電化學儲能總充電電量8991GWh、總放電電量7980GWh，平均轉換效率88.75%。電網側儲能下網電量4679GWh、上網電量3823GWh、平均綜合效率81.71%。
在投資回報方面，據郭富強介紹，目前投資儲能項目一般情況下6-8年能收回成本，目前公司儲能系統運營年限測算可達15-20年，期間需要一定的維護投入。
布局人工智能
“大型儲能電站往往包含上百萬顆電芯，如此大規模的零部件，如果出現損壞或異常，單靠人力維護是很難的。”郭富強表示，監測維護儲能電站需要借助數字化手段。
郭富強介紹稱，公司十年前就著手積累儲能電站運行數據，用以建設儲能大數據平臺，目前部署的數據測點超過9000萬個，每天監測的數據量超過了1.5TB，累計數據量超過300TB。公司實驗測試中心開展浸水、撞擊、針刺等各類測試，深入剖析安全失控原理，在測試環節也同步收集了海量數據。
公司組建了專業的人工智能團隊，實現儲能與人工智能的融合。現場工作人員表示，電站實際運行數據和實驗室積累的測試數據，能夠不斷優化人工智能模型。
目前，公司的人工智能模型在研發、生產、運維等環節均已應用，涵蓋了儲能系統的全生命周期。
郭富強表示，在研發生產環節，硬件產品可在數字化模型里模擬運行效果，在產品設計之初，數字化模型可以評估產品的安全性、使用壽命、可靠性等性能。在運維環節，毫秒級的數據監控能監測電芯、儲能電站的健康狀態，發現系統異常可提前實現預警告警，并進行預測性維護。
“數字化智能化將是儲能未來發展的重要方向。”郭富強表示，儲能應用場景復雜多樣，除了上述提到的以外，項目的投資、運營等環節也需要大量數據支持，例如區域政策、電網情況、電價趨勢、儲能系統效率，甚至貸款利率等，并據此調整儲能項目投資和運營方案。依靠人力測算過于復雜，但人工智能模型能夠高效完成這一任務，并在電價預測方面有顯著成效。
談及未來增量業務時，郭富強表示，當前儲能需求持續增長，公司今年推出“儲能+X”戰略，探索更多應用場景。
以充電場景為例，“最近充電行業企業推出了兆瓦級快充技術，這將對電力系統造成很大的沖擊，要保證充電站能帶動大負荷設備、穩定輸出電量，儲能設備必不可少。”郭富強說。
他還提到，今年DeepSeek問世后，人工智能大模型應用大增，算力基礎設施對電力需求呈現幾何級增長，儲能未來的應用將深度滲透到數據中心、算力中心場景。
此外，煤礦、油田等應用場景也將成為未來的市場增量。“隨著電氣化水平加速提升，上述場景對于(電網)負荷要求越來越高。”郭富強表示，為油田配備儲能系統，能夠助力油田作業平臺實現電力驅動替代柴油驅動，實現傳統能源的綠色低碳轉型。(中新經緯APP)
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