21世紀經濟報道記者 閆碩 北京報道
隨著AI技術的蓬勃發展，各行各業正迎來巨大的進步和變革，資本市場對“AI+醫療”賽道的關注更是持續升溫，頭部互聯網企業加速入局，以期在這片藍海中占據一席之地。其中，慢病管理作為AI+醫療的重要細分領域，正成為各方爭奪的焦點。
國家統計局發布的數據顯示，截至2024年底，我國60歲及以上人口占總人口比例達22%，65歲及以上老年人占比達15.6%，標志著我國已經處于中度老齡社會。與此同時，相關數據顯示，75%以上的60歲及以上老年人至少患有1種慢性病。
方舟健客創始人、董事長兼首席執行官謝方敏博士向21世紀經濟報道記者表示，老年人對慢病服務有很強的需求，目前很多患者都是通過醫院的醫療資源來滿足自身需求，但是我國優質的醫療資源分布并不均衡，慢病醫療服務的可及性和服務質量亟待改善，醫療資源的分配也需要進一步優化。
灼識咨詢數據顯示，長期受益于人口老齡化、慢病年輕化等宏觀趨勢，中國數字化慢病市場快速擴增，預計2030年可達6550億元，賽道的長期機會具備確定性。
在此背景下，多家醫療企業紛紛嘗試用AI賦能慢病管理，盡管入局者眾多，但就醫療這一嚴肅專業的領域而言，相比“跑得快”，更需堅持專業主義和長期主義的實踐。
在以醫院為中心的傳統醫療模式下，患者尤其是慢病患者面臨很多疾病管理難題。
在謝方敏看來，首先，醫患之間的信息不太對稱，患者可能對一種疾病或一款新藥的了解非常有限，這就造成了其在就醫過程中處于弱勢地位；其次，由于優質醫療資源短缺，患者在問診時想要獲取優質醫療資源會存在一定的困難。
“對慢病患者而言，往往需要遵守醫囑用藥才能更好地控制病情，但多數患者用藥依從性并不是太好，也影響治療效果。這也意味著，慢病患者需要一個更長期的健康管理方案。”他補充道。
近些年，基于大模型構造的AI產品加速落地，可以獨立勝任多項任務，正逐步從“工具”變為“協作者”。其中，在慢病管理領域，一些企業通過技術創新和模式優化，已經初步取得一些成果。
以方舟健客為例，其“AI+H2H智慧醫療新生態”（“AI+H2H新生態”）包含AI醫生助理、AI客服助理、AI采購助理、AI創作助理，為市場提供一整套“AI智能體”產品及解決方案。
其中的“AI醫生助理”，可以在合理時間內給到用戶針對性的用藥建議。用戶的在線咨詢往往期望醫生在線問診速度快、問診質量高，且能與其共情。但實際上，這對醫生來說是難以兼顧的職業痛點。“AI醫生助理就是一個集客服、助手、健康顧問為一體的團隊，能最低成本為醫生減負。”謝方敏介紹道。
隨著大模型的普遍應用和發展，AI將變為一個很好的“協作者”，效率的提升不再是20%、50%，只要有足夠的算力資源，便可以達到5倍、10倍，甚至100倍、1000倍的效果。
當然，AI應用的快速落地，能為互聯網醫療的商業模式全面賦能。“AI賦能后，產業競爭格局也會發生變化，將從人力的密集型變為智能體的密集型。對企業而言，原來的競爭力更多是在‘人’這個資源的壁壘上，但是未來競爭力則是在智能體。智能體由算法驅動，因此便從人力資源的壁壘變成了算法的壁壘。”謝方敏說。
同時，謝方敏進一步舉例稱，如果“AI+醫療”的落地應用按100分來評估，要達到60分的及格線并不難，但達到60-80分，就取決于應用模型背后準確、專業的數據。而想要做到80-90分，則一定是依靠算法與對業務理解的深度結合才能實現，其中對業務的理解是企業長期差異價值的核心。
在實踐中，AI+慢病管理存在諸多挑戰，其中最大的挑戰來自于模型幻覺，這背后是對AI可靠性的高壓考驗。
某三甲醫院信息科主任認為：“AI的表現很大程度上依賴于訓練數據的質量和多樣性，當這兩者存在偏差時，就像人會產生錯覺，AI有時會生成看似合理實則違背醫學常識的結論。”
方舟健客技術負責人也認為，大模型之所以會產生幻覺，首先是因為內容的缺失，其次是訓練內容互相有歧義。如果有準確的知識庫，包括藥品說明書、醫學指南等，在此基礎上指導大模型的輸出，則可以一定程度上抑制模型幻覺。
“這種情況下模型可能比通用模型更‘傻’，因為它更加保守，但同時也會更準確，更符合醫療場景。”該技術負責人認為，醫療AI最重要的“特質”就是必須可信賴。
值得一提的是，業內專家均在強調數據對AI醫療的重要性。其實對一些專有數據而言，質量比數量更重要。
“在做模型訓練時，往往用少量的優質數據比用大量的低質數據效果更好，甚至用幾十個優質樣本去訓練，效果要好于用幾百萬的低質數據。”方舟健客技術負責人說。
數據質量之外，數據安全、合規等方面也需要業內有所突破。在方舟健客技術負責人看來，企業可以構建數據安全沙箱，像方舟健客除了傳統的加密手段之外，還針對內部數據進行了分級控制，并針對敏感數據進行脫敏。而在合規方面，企業需要按照國家要求對輸入輸出的內容進行安全過濾，同時在個人信息保護和知識產權保護方面要嚴格遵循國家法律法規，避免AI生成內容的法律風險。
本文鏈接：http://www.gxcspki.cn/news-7-17665-0.html慢病管理“AI突圍戰”：從“工具”到“協作者”，算法壁壘成競速關鍵｜AI醫療浪潮?
聲明：本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
點擊右上角
微信好友
朋友圈
點擊瀏覽器下方“
”分享微信好友Safari瀏覽器請點擊“
”按鈕
點擊右上角
QQ
點擊瀏覽器下方“”分享QQ好友Safari瀏覽器請點擊“”按鈕
