編者按：一個人工智能（AI）機器人，在短短8天內獨立完成了668項實驗，合成了668種化合物，并成功研發出一種全新的化學催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產業變革的關鍵推動力，正在深刻改變醫療健康領域，當前AI和大數據模式正逐漸深入醫藥、臨床、新藥研發以及健康管理和干預等多個領域。
基于此，21世紀新健康研究院推出了“AI醫療浪潮”專題系列報道，旨在從企業發展動態、監管等角度，探討“AI+醫療”產業的推進與落地挑戰，推動數字化賦能下的中國創新藥企實現高質量發展。
21世紀經濟報道記者 季媛媛 閆碩 上海 北京報道
隨著人工智能技術的不斷進步，DeepSeek眼下正火爆出圈，正在加速其技術和服務的落地應用。
近期，據21世紀經濟報道記者梳理，智云健康、醫渡科技、藥易購、鷹瞳、智慧芽等多家企業宣布接入DeepSeek，如此標志著這一前沿技術在行業內的廣泛應用和認可，也為整個醫療健康行業帶來了新的發展機遇。
隨著DeepSeek技術的日益成熟和應用范圍的持續擴大，醫療健康企業得以借助人工智能技術優化業務流程，提升決策效率，并增強患者體驗。例如，通過智能數據分析，企業可以更精準地預測市場趨勢，優化藥品供應鏈；利用智能診斷技術，可以提高疾病診斷的準確性和效率。
眼下，整體來看，DeepSeek的加速落地不僅激發了合作企業的創新活力，更為整個醫療健康行業的蓬勃發展注入了強勁動力。
如此，引入DeepSeek模型對醫療科技企業在人工智能醫療領域的競爭力產生了哪些具體影響？DeepSeek這樣的大模型的廣泛部署，將對整個AI醫療市場帶來哪些變革或趨勢？這類大型模型的使用是否預示著AI醫療即將邁入一個全新的發展階段？
針對DeepSeek相關的熱點話題，IQVIA艾昆緯中國人工智能和創新業務負責人張暢、IQVIA艾昆緯中國人工智能高級技術總監李振興接受了21世紀經濟報道記者專訪。
21世紀：目前，眾多數字化醫療布局的企業正在將DeepSeek人工智能模型集成到他們的智能系統中。這預計將如何改變或提升現有的AI醫療解決方案呢？
IQVIA：將大模型應用于醫療領域，能夠助力多種應用場景，包括衛健委發布的84個應用場景，從而提升效率和實現新的突破。特別是在診斷決策輔助方面，DeepSeek等工具的影響尤為顯著。AI在醫療領域的應用前景廣闊，相較于其他行業，其在醫學診斷、藥物研發、健康管理、個性化治療等方面擁有更為豐富的應用場景，并且通過深度學習和大數據分析，AI技術正在逐步改變傳統的醫療模式，為患者提供更精準、高效的醫療服務。
然而，從應用場景的角度來看，DeepSeek與其他模型在應用層面并無本質區別，因為它們都是基于不同技術路線的平臺。可以說，DeepSeek作為一個工具更為出色，或者在成本效益上更優。但從純粹的商業邏輯或決策角度分析，DeepSeek是否比其他平臺更具有優勢，在技術層面上并沒有明顯差異。
為了讓大模型真正賦能醫療領域，本質上需要將這個平臺與臨床實踐緊密結合。這意味著我們需要利用醫療專業知識為大模型提供更多的輸入，并需要具備醫療咨詢和臨床試驗能力的專家進行二次開發。唯有如此，人工智能在醫療領域的運用方能實現質的飛躍，其重要性不言而喻。
從醫療的角度來看，DeepSeek與其他大模型并無二致。但從商業角度考慮，有兩點至關重要。首先，當DeepSeek達到與競爭對手同等水平時，其算力成本更低，這將為企業投入帶來顯著差異；其次，如果模型更優，專家在進行信息輸入時所需的數據量可能更少，從而降低相關成本。
在數據隱私方面，醫療行業強調域內分析，即分析不能超出企業或醫療機構的范圍。DeepSeek采用開源商業模式，這使得其更易于本地化部署，與ChatGPT的商業模式形成鮮明對比，后者目前尚未開源。DeepSeek的開源策略對數據隱私保護和本地化部署具有重要意義，對醫療行業的發展具有積極的推動作用。此外，DeepSeek的先發優勢對其未來發展同樣具有重要影響。
21世紀：引入DeepSeek模型對醫療科技企業在人工智能醫療領域的競爭力產生了哪些具體影響？您認為像DeepSeek這樣的大型模型的廣泛部署，將對整個AI醫療市場帶來哪些變革或趨勢？這類大型模型的使用是否預示著AI醫療即將邁入一個全新的發展階段？
IQVIA：AI+醫療的成本分為兩個主要部分。首先，算力成本最終會部分轉嫁給開發者，即醫療科技企業。在這方面，引入DeepSeek將顯著降低企業的成本。其次，成本還體現在專家訓練上。DeepSeek模型之所以具有優勢，在于其底層神經網絡結構更為高效，因此，達到其他大型模型的計算水平所需的算力更少，進而訓練成本也相應降低。
在醫療領域，人工智能的應用必須遵循合規性、倫理道德標準以及隱私保護等關鍵原則。無論是ChatGPT、DeepSeek還是其他大型AI模型，這些要求始終如一。從這個視角來看，DeepSeek本身未必會顛覆現有的AI醫療格局。然而，它對AI醫療的進步具有顯著的推動作用。DeepSeek提供了成本更低的二次開發選項，結合了更先進的隱私保護措施，并且更加貼合醫療行業的特定需求，這有望在AI與醫療結合的深度和廣度上實現重大突破。
21世紀：近期，醫療健康企業如美年健康、貝瑞基因、金域醫學股價漲停，積極布局相關業務。大型模型應用DeepSeek可能對這些企業業務模式產生影響。在人工智能醫療技術快速發展下，傳統醫療健康企業應該如何保持競爭力？
IQVIA：實際上，在各個行業，無論是制造業、服務行業還是解決方案開發領域，核心內容主要涵蓋兩個方面：首先是開源，企業能夠提供更多種類的服務或產品；其次是增效，例如提升藥物研發的效率、增強臨床決策的精確度等。從這個視角來看，DeepSeek與其他大型模型工具遵循的是相同的邏輯。
探討數字化對醫療行業整體影響時，我們發現數字化實際上重塑了醫療企業的商業模式。它不僅局限于改變某個單一環節，而是對企業的組織架構、財務配置及智力資本進行了全面革新，從而重塑了各個業務鏈條。企業如何利用數字化手段，包括按照人工智能的要求拆除內部隔閡，更有效地整合內部資源，這才是問題的關鍵。而增效僅僅是其中的一部分。
21世紀：從產業咨詢的視角出發，DeepSeek等先進模型在AI醫療領域的應用將如何影響投資前景？對于那些有意在AI醫療領域進行投資布局的投資者，您能提供哪些建議或風險警示？
IQVIA：應著重關注那些AI技術應用成熟的領域。以國家發布的80多個應用場景為參考，其中大約一半已經實現了較為廣泛的數字化或AI技術的融入，例如在臨床決策支持等領域，這些領域預計將繼續保持領先地位。另一半場景中，又有一半在技術上尚未完全成熟，例如需要與硬件緊密結合的手術機器人等，對于這些領域DeepSeek并未帶來根本性的變革，未來可能仍處于探索階段。剩余的一半場景，則受限于當前政策、法規的不充分開放。在醫療衛生領域，人工智能面臨的倫理問題、道德問題、隱私問題以及環境問題，雖然目前已有部分解決方案，但是否能進一步提升，這并不單單是改變一個大型模型基礎架構所能解決的，監管機構對此仍持謹慎態度，這是目前亟須解決的挑戰。
我們認為，關鍵在于大模型基礎架構的創新。AI在醫療領域的應用還存在一個整合的環節，需要結合臨床試驗和醫療數據領域的專家知識，這是未來發展的關鍵突破點。對于醫療衛生級別的AI應用，我們更應強調技術必須遵循倫理和法規。
21世紀：DeepSeek的加入是否預示著除了效率提升之外的更多可能性？
IQVIA：AI應用醫療需要大模型去實現，不管是哪一個大模型，其實都可以。AI應用醫療領域其實并不完全是提效，比如智能患者管理、智能用藥指導，在沒有AI工具的年代，這些設想似乎遙不可及，而今，我們已能將其實現，并且做得更好。包括對于醫學文獻大規模知識庫的建立、對于電子病歷的管理以及在中國廣袤的市場里，對診療水平的提升，AI所能帶來的新機遇實際上是十分豐富的。未來有一些突破方向，可能更多涉及多學科整合，比如說藥物發現，過去有“雙十定律”，現在不僅效率有所提升，也帶來了更多的想象力。
21世紀：DeepSeek的底層邏輯保持不變，與ChatGPT等產品相似，市場快速仿制導致同質化嚴重，最終進入市場的數量有限。在DeepSeek等模型推動下，AI醫療的商業化路徑可能有哪些新的探索或突破？
IQVIA：目前可見，越來越多的醫藥企業、醫療器械企業、醫療科技企業以及咨詢公司開始參與其中，但AI醫療的商業化進程并非一蹴而就。我們對AI醫療的商業化持謹慎態度。開源技術允許私有化部署，這在一定程度上解決了數據隱私的問題。然而，醫療級別的AI應用還涉及倫理、幻覺等眾多問題，這些都是亟須解決的挑戰。
盡管DeepSeek在功能上有所提升，但在解決AI幻覺問題上，它仍然面臨挑戰，尚未取得突破性進展。對于醫療領域而言，AI的準確性和嚴謹性將是未來關注的重點。但DeepSeek至少已經解決了成本問題，并可能在一定程度上緩解了隱私問題。準確性和嚴謹性方面仍需取得突破。
我們認為可以從三個維度來探討醫療AI大模型的商業化突破問題。一是，涉及更廣泛專家角色的參與，這些專家可能并非單一個體，從全球布局來看，也可以是像IQVIA這樣的公司；二是，關于prompt engineering所使用的材料和專家的判斷，我們是否能夠從這個角度出發，整合行業的各種信息，打破企業或組織間的界限，這可能是未來解決行業環境問題的一個有效突破點；三是，私有化部署的模式，目前看來，它有可能解決隱私保護和數據安全的問題，值得我們關注是否能出現一些成功的案例。
DeepSeek與先前的大模型在這一點上是相似的。當然，如果DeepSeek需要的專家輸入更少，那么它的發展速度可能會更快。DeepSeek憑借更為先進的神經網絡，大幅減少了專家輸入的需求，進而提升了工作效率。
21世紀：監管機構在促進AI醫療發展過程中應承擔哪些職責？從產業視角出發，哪些監管政策或框架是您所期待的，希望它們能夠被制定或執行？
IQVIA：縱觀全球，中國在AI發展是走在前列的，尤其在數據的采用以及數據用于創新等方面是屬于比較領先的水平，這是毋庸置疑的。至于哪些具體領域需要收緊或放開，坦白說很難講，因為監管有一個大的邏輯，就是需要先有技術的探索才行，否則讓監管去監管不知道的內容，其實很難。歐洲在一定程度上就疏于監管自己不知道的內容，這對技術發展是不利的。我們對于監管還處于一個比較包容的態度，無論從醫藥產業還是從技術創新產業的角度看，大環境都是非常好的。未來需要突破的，行業標準的建立是一方面。
本文鏈接：http://www.gxcspki.cn/news-7-17461-0.html專訪IQVIA：DeepSeek應用熱！企業數字化成功關鍵在于內部整合而非模型選擇｜AI醫療浪潮③
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