編者按：一個人工智能（AI）機器人，在短短8天內獨立完成了668項實驗，合成了668種化合物，并成功研發出一種全新的化學催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產業變革的關鍵推動力，正在深刻改變醫療健康領域，當前AI和大數據模式正逐漸深入醫藥、臨床、新藥研發以及健康管理和干預等多個領域。
基于此，21世紀新健康研究院推出了“AI醫療浪潮”專題系列報道，旨在從企業發展動態、監管等角度，探討“AI+醫療”產業的推進與落地挑戰，推動數字化賦能下的中國創新藥企實現高質量發展。
21世紀經濟報道記者 季媛媛 閆碩 上海 北京報道
春節假期過后，中國科技界的熱點并未隨著節日氛圍的消退而降溫。以深度學習和知識圖譜技術見長的DeepSeek，正以燎原之勢席卷醫療健康領域。
據21世紀經濟報道記者不完全統計，2024年2月以來，已有超過30家醫療健康企業宣布與DeepSeek達成技術合作，涵蓋醫學影像診斷、藥物研發、健康管理等細分賽道。這場由AI技術驅動的產業變革，不僅預示著醫療健康行業將迎來效率躍遷，更折射出中國在人工智能與生命科學交叉領域的戰略布局。
眼下，DeppSeek技術突破被認為正在重塑醫療產業的價值鏈條。例如，在深圳某三甲醫院的試點中，DeepSeek輔助診斷系統將放射科醫師的工作效率提升300%，門診誤診率下降45%。聯影醫療等設備制造商已著手將技術嵌入新一代CT設備，實現"拍片即診斷"的智能化升級。而在藥物研發端，正大天晴借助該技術將新藥篩選周期從18個月壓縮至6個月，研發成本降低40%……
二級市場對這場技術革命展現出敏銳嗅覺。春節后首個交易周，A股醫療AI概念板塊整體上漲8.7%，其中與DeepSeek建立合作的創業慧康、衛寧健康等個股漲幅超過15%。一級市場的角逐更為激烈。紅杉資本、高瓴創投等頭部機構紛紛設立專項基金，僅2月份醫療AI領域融資總額就達47億元，同比增長210%。
在產業高歌猛進之時，潛在挑戰不容忽視。一方面，在商業層面，當前80%的合作仍停留在項目制階段，究竟該如何構建可持續的付費模式？另一方面，當醫療數據通過算法不斷沉淀為技術方的知識資產，醫院是否會淪為"數據血庫"？倫理、數據監管究竟該如何保障。
在這場變革中，諸多問題待解，而針對當下市場的熱點話題，沙利文大中華區執行總監周明子接受了21世紀經濟報道記者專訪。
21世紀：現在不少數字化醫療布局企業將DeepSeek人工智能模型整合至自身智能系統后，預計這將如何改變或提升現有的AI醫療解決方案？DeepSeek模型的引入，對醫療科技企業在AI醫療領域的競爭力有何具體影響？
周明子：將DeepSeek人工智能模型整合到數字化醫療系統中，將顯著提升現有AI醫療解決方案的效率和準確性，并為中國智慧醫療數字要素化、資產化帶來積極的推動作用。具體來看，DeepSeek通過深度學習和大數據分析，能夠更精準地進行疾病診斷和治療方案制定，從而提高醫療服務質量，此外，人工智能模型還能通過智能化手段優化資源配置，提升基層醫療服務的能力和效率，這將直接有助于解決醫療服務中的“不可能三角”問題——即在成本、質量和可及性之間的平衡。從醫療科技角度看，DeepSeek的引入也為大健康科研提供了強大的數據分析支持，從而達到加速科研成果轉化，推動醫療技術的創新和進步的目的。
21世紀：請分享一下DeepSeek模型在實際應用中已經取得的成果或案例，以及這些成果如何體現其在醫療健康產業中的價值？
周明子：例如在醫學影像分析中，DeepSeek能夠精準識別腫瘤和病變，輔助醫生進行全面的診斷，顯著提高了診斷的準確性和效率。在個性化治療方案制定方面，DeepSeek通過分析患者的基因信息和病史，為患者提供定制化的治療建議，通過“精準醫療”，提升了治療效果并減少了副作用。此外，在臨床試驗設計方面，DeepSeek也能為藥企、醫生帶來更多臨床建議，加速了新藥研發的進程。這些成果不僅提高了醫療服務的質量和效率，還為醫療健康產業帶來了創新的解決方案，推動了整個行業的數字化轉型。
21世紀：DeepSeek等大模型的廣泛應用，您認為將對整個AI醫療市場帶來哪些變革或趨勢？這類大模型的應用是否預示著AI醫療將進入一個全新的發展階段？如果是，這個階段的主要特征是什么？
周明子：隨著DeepSeek等大模型技術的廣泛應用，AI醫療市場正在經歷一場重大變革。以前，AI醫療主要依賴單一數據源，但現在正朝著整合多種數據（比如文本、影像、基因等）的方向發展。這種轉變讓醫生能夠更精準地診斷疾病，還能為患者量身定制個性化的治療方案。同時，醫療流程的智能化和自動化水平也將得到顯著提升。實時監控數據、自動輔助決策以及跨領域合作創新，將共同打造一個以數據驅動和智能決策為核心的新生態體系。
在這個過程中，AI的應用范圍也在不斷擴大。它不僅在醫療和醫藥服務領域有其優勢，還逐漸滲透到居民的日常生活中，在健康管理、醫保等領域發揮越來越重要的作用。可以說，AI醫療正邁向一個全新的發展階段。
而這個新階段的主要特點包括多種數據的高效整合、個性化精準醫療的普及、智能自動化流程的應用，以及醫療科研與臨床實踐的深度融合等。不過，隨著技術的快速發展，數據隱私保護、系統安全和模型可解釋性等問題也變得更加重要。這就要求整個行業在追求技術創新的同時，必須更加注重合規和倫理，努力構建一個既高效又值得信賴的未來醫療體系。
21世紀：在DeepSeek等模型的推動下，AI醫療的商業化路徑可能會有哪些新的探索或突破？
周明子：在DeepSeek等先進模型的推動下，AI醫療的商業化有望在產品創新、應用場景拓展和產業融合等多個方面取得新的突破。在產品創新方面，AI技術正在打破傳統人工的局限。比如，醫療虛擬人憑借其智能服務，在醫院和院外場景中發揮著越來越重要的作用。企業可以通過出售服務或授權技術來實現盈利。在應用場景拓展方面，AI醫療的應用范圍也在不斷拓寬。例如，在居家臨終關懷服務中，結合智能監測設備，AI醫療可以與養老、保險機構合作，滿足臨終關懷的需求，同時實現商業價值。
在產業融合層面，AI醫療與其他領域的結合也帶來了新的機遇。比如，AI醫療與元宇宙的聯動打造出虛擬醫療平臺，通過收取平臺使用費和虛擬道具銷售費來盈利，為醫療培訓和體驗帶來革新。同時，AI醫療與金融科技的結合催生了醫療金融服務創新。
借助DeepSeek分析數據，一方面可以為患者和醫療機構提供個性化的產品方案，另一方面基于這些創新的產品方案，還能結合創新支付、多元金融等市場要素和工具，匹配出更好的商業化落地方案，實現更大商業價值的表達。這些突破不僅推動了AI醫療技術產品的進步，為企業帶來了新的增長點，更重要的是，通過產品技術和市場商業化的結合，它們不僅將造福患者，而且還能促進醫療科技供給側的進一步改革，促進整個醫療行業的高質量發展。
21世紀：在AI醫療技術快速發展的背景下，傳統醫療健康企業如何保持競爭力？
周明子：在AI醫療技術快速發展的當下，傳統醫療健康企業既迎來了巨大的機遇，也面臨著不小的挑戰。為了在激烈的市場競爭中保持競爭力，企業可以從多個方面入手，進行全面布局和變革。
首先，技術創新是關鍵。傳統醫療健康企業應該積極擁抱人工智能技術，把它作為提升醫療服務效率和質量的重要手段。可以通過與領先的AI公司合作，或者加大自身在AI領域的研發投入，將AI技術應用到醫療的各個環節中。
技術創新離不開數據支撐，傳統醫療健康企業亟需重視數據的積累與管理。數據安全與隱私保護也至關重要，企業必須嚴格遵守法律法規，確保患者信息的安全與合規，防范數據泄露帶來的法律和聲譽風險。
技術要發展，人才是核心。傳統醫療健康企業需要打造一支既懂醫療又懂AI的復合型團隊。此外，服務模式的轉型也是提升用戶體驗的重要一環。傳統醫療健康企業可以借助AI技術開發遠程醫療平臺，打破時間和空間的限制，為患者提供在線問診、健康咨詢和慢性病管理等服務，讓患者更方便地獲取醫療服務。
傳統醫療健康企業還應加強AI技術落地的生態合作，通過加強與醫療機構、科研院所、科技公司等各方的合作，構建開放共贏的生態系統。通過資源共享和優勢互補，企業可以加速AI技術在醫療領域的落地應用，并在行業標準制定和商業模式創新中占據主動地位。
政策法規是企業發展的保障。隨著AI醫療技術的快速發展，各國政府和監管機構正在不斷完善相關法律法規。傳統醫療健康企業需要密切關注政策變化，確保在合規的前提下開展業務。同時，企業還應積極參與行業標準的制定，推動政策的合理化和規范化，為自身發展創造良好的外部環境，避免因政策風險影響正常運營。
總體來說，傳統醫療健康企業可以通過技術創新、數據驅動、人才培養、服務模式轉型和生態合作等多方面的努力，構建自身的核心優勢，從而在AI醫療時代保持競爭力，實現可持續發展和轉型升級。
21世紀：從咨詢機構的角度來看，DeepSeek等大模型的應用對AI醫療領域的投資前景有何影響？您認為哪些細分領域或應用場景將成為AI醫療投資的熱點？
周明子：沙利文認為，DeepSeek等大模型的應用為中國乃至全球的AI醫療領域帶來了新的投資機會，并且顯著地為資本市場帶來了新的吸引力和投資信心。細分領域，例如醫學影像分析、個性化治療方案、遠程醫療、智能輔助診斷和藥物研發等，都將成為AI醫療投資的熱點。這些領域的創新應用不僅能夠吸引資本市場的投資熱度，有利于創新企業融資，加速醫療領域AI產品的創新和商業化進程，而且還能進一步加速中國本土AI醫療創新業務的出海，在此背景下未來圍繞產品、業務、服務出海等投資機會也將快速增長。
在AI醫療投資熱點領域中，醫學影像分析被認為是最具潛力的細分領域之一。隨著深度學習技術的不斷進步，AI在醫學影像診斷中的應用已經取得了顯著的成果，能夠快速準確地識別病變和異常，輔助醫生進行更精準的診斷。這一領域的技術成熟度較高，市場需求旺盛，且應用場景廣泛，涵蓋了從早期篩查到疾病診斷和治療監測的全過程。此外，醫學影像分析的商業化前景廣闊，不僅能夠提高醫療服務的效率和質量，還能為醫療科技企業帶來可觀的經濟效益。
因此，醫學影像分析在吸引投資、推動技術創新和實現商業化應用方面都具有巨大的潛力，有望成為AI醫療領域的重要增長點。其他的細分熱點還包括大健康醫療數據資產的創新積累與應用，人工智能藥物研發支持等，圍繞智能數據資產和智能算法的各個領域都將成為值得關注的細分賽道。
21世紀：對于希望投資布局AI醫療領域的投資者，您有哪些建議或風險提示？在DeepSeek等大模型推動AI醫療快速發展的同時，如何平衡技術創新與倫理道德的關系？
周明子：沙利文認為在關注技術創新、應用創新的同時，投資者也應該高度重視倫理道德和隱私保護問題。在大模型快速推動AI醫療快速發展的旋律下，創新的人工智能企業都應該確保在技術開發和應用中，遵循了嚴格的倫理準則，積極采取避免數據濫用和算法偏見的風控行為，積極配合監管機構的倫理審查。同時，企業需要建立強大的數據保護機制，確保患者信息的安全和隱私。對于投資者而言，積極采取上述業務開發原則，長期推動公平醫療的企業往往業務風險更加可控。投資者還應關注政策法規的變化，確保在研產品的未來商業化策略能夠符合相關法律要求，從而實現長期的可持續的投資回報。
本文鏈接：http://www.gxcspki.cn/news-7-17462-0.html專訪沙利文大中華區執行總監周明子：DeepSeek引領醫療變革，倫理準則不可或缺｜AI醫療浪潮②
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