隨著AI的快速發(fā)展，部分科學(xué)家開始借助AI設(shè)計芯片，然而AI設(shè)計的部分芯片過于復(fù)雜，甚至超出人類的理解范疇。
普林斯頓大學(xué)Sengupta實驗室的科學(xué)家團(tuán)隊主導(dǎo)了這項研究，他們通過“逆向設(shè)計”(inverse design)技術(shù)，利用AI創(chuàng)造新一代芯片。
該團(tuán)隊的目標(biāo)并非取代人類智慧，而是希望增強人類的創(chuàng)造力和問題解決能力，他們采用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(CNN)進(jìn)行設(shè)計，讓AI承擔(dān)繁重的運算工作，而人類則專注于更具創(chuàng)造性的任務(wù)。
相比之下，人類設(shè)計的芯片整齊有序，而AI創(chuàng)造的芯片則顯得更混亂、不規(guī)則，主要是因為AI能以更快的速度處理信息，往往會產(chǎn)生一些乍看之下不太合理的設(shè)計。
這些設(shè)計與人類工程師截然不同，使研究人員難以理解其設(shè)計方式，然而這種表面的混亂可能隱藏著更高層次的效率。
AI能在短短幾分鐘產(chǎn)生全新的設(shè)計范例，提供人類工程師從未考慮過的新構(gòu)想，不過實現(xiàn)這一目標(biāo)仍面臨巨大挑戰(zhàn)，例如AI幻覺，即算法認(rèn)為合理但在現(xiàn)實世界中無法實現(xiàn)。
這時，人類的監(jiān)督變得至關(guān)重要，盡管人類可能永遠(yuǎn)無法完全理解這些AI設(shè)計的芯片，但仍有可能激發(fā)工程師的靈感，并找到顛覆芯片設(shè)計的新方法。
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